Pomocí data miningu, strojového učení, AI a dalších ověřených postupů odemkneme maximální hodnotu vašich dat.
Sjednotíme data z vašich informačních systémů na jedno místo, propojíme je a optimalizujeme pro reporting, analýzu a AI.
Navrhneme a vytvoříme vám přehledné reporty a dashboardy, nastavíme self-service prostředí pro další vývoj vlastními silami.
Naučíme vás vše, co potřebujete k vybudování, rozvoji a úspěšnému provozování vlastního Business Intelligence řešení.
Provedeme vás nastavením Data governance procesů pro správu firemních dat, podporu AI a rozvoj datové kultury.
Poradíme vám s návrhem datové a AI architektury, výběrem nástrojů, auditem nebo modernizací stávajícího řešení.
let na trhu
zkušených konzultantů
spokojených klientů
počet dosažených certifikací
Zautomatizovali jsme načítání dat a optimalizovali je pro reporting, vyvinuli přehledné reporty a dashboardy. Zajišťujeme podporu reportingu a nadstavbových aplikací a také vzdělávání v oblasti datové analýzy skrze BI akademii.
Navrhli jsme pro VIG Re Power BI governance a šablonu reportů. Vyvinuli jsme regulatorní report pro usnadnění reportingu finančních výsledků.
Přebudovali a zautomatizovali jsme interní reporty a dashboardy v Qlik Sense tak, aby splňovaly moderní standardy a odpovídaly aktuálním potřebám uživatelů.
Provedli jsme analýzu datových zdrojů pro vytvoření datového skladu pro reporting v Power BI. Realizace zahrnovala analýzu prostředí acquiringu, návrh architektury dat, integraci zdrojů, čištění a transformaci dat, vývoj reportů a předání řešení.
Data Governance analýza poskytla Phoenixu přehled datových procesů a plán jejich zlepšení. Strategie definuje role, standardy a technologie pro kvalitnější data a lepší rozhodování.
Provedli jsme analýzu potřeb a realizovali mapu systémů, architekturu dat, analýzu reportů,. Také jsme zajistili školení Power BI pro uživatele i administrátory.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad zpracovávající data pro reporting. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a proškolili uživatele tak, aby si dodané řešení mohli sami rozvíjet.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad pro reporting. Definovali jsme uživatelské potřeby a připravili návrh architektury a modelu DWH, integraci dat, transformaci v DWH, propojení s Power BI, tvorbu šablon reportů.
Integrovali jsme data z účetních systémů a vybudovali finanční data mart optimalizovaný pro reporting. Reporting zaměřený na různou podobu finančních výkazů jsme realizovali v prostředí Power BI.
Integrovali jsme data z provozních systémů do datového skladu na platformě Microsoft SQL Server a zajistili automatizovaný reporting mateřské společnosti. Proškolili jsme všechny uživatele reportingu.
Navrhli jsme podrobný implementační plán zahrnující nasazení datového skladu, BI komponent a Data Governance s důrazem na efektivitu platformy a flexibilitu pro uživatelský vývoj reportů.
Úspěšně jsme převzali řešení od dodavatele, optimalizovali výkon BI platformy a zavedli pravidelnou údržbu. Tím jsme vytvořili stabilní prostředí pro reporting podporující obchodní procesy.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů, vytvořili datový sklad pro účely efektivnějšího řízení univerzity. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a zajistili proškolení všech uživatelů.
Implementovali jsme rozcestník reportů v Power BI pro jednodušší práci uživatelům i administrátorům a Monitoring Power BI tenantu pro optimalizaci správy platformy a lepší alokaci zdrojů.
Vytvořili jsme graficky atraktivní, interaktivní Power BI dashboard pro zveřejnění informací na webových stránkách klienta. Projekt jsme realizovali od business analýzy, přes datovou transformaci, po samotnou vizualizaci.
Pro KB jsme vytvořili řešení s Microsoft Power BI pro digitální transformaci a zlepšení self-service reportingu. Migrací reportů jsme dosáhli snadnější správy a vyšší efektivity datové analýzy.
30. díl
Od datových skladů v Microsoft Azure k lakehouse v Microsoft Fabric
29.díl
Datlowe - Jak i vám mohou data zachránit život
28. díl
Synchrohub - Master data management a synchronizace dat mezi informačními systémy
27.díl
Jachting bez bariér - hendikep je jen slovo
26. díl
AI & Big data Expo v Londýně - co rezonovalo datovou komunitou
25. díl
Inspirace pro využití AI z AI & Big data Expo v Londýně
24. díl
Data Vault: Modelování datových skladů ve vysoce dynamickém prostředí
23.díl
Data Governance: co musí fungovat, aby fatálně neselhala
22. díl
Prompt engineering – cesta k efektivnějšímu využívání generativní AI
21. díl
Data Governance: Jak Dawiso podporuje budování datové kultury ve firmách
20. díl
Vzdělávání jako základ datové kultury firem
19. díl
Microsoft Fabric jako kompletní cloudová platforma pro datovou analytiku
18. díl
Generativní AI a její dopad na způsob, jakým pracujeme s daty!
17. díl
Databricks jako jeden z TOP trendů pro datovou analytiku
16. díl
Komplexní přehled možností zabezpečení Power BI ve 30 minutách
15. díl
Praktické příklady využití datové virtualizace v Business Intelligence
14. díl
Datová virtualizace jako jeden z nových trendů v Business Intelligence
13. díl
Power BI governance - proč ji řešit a co vlastně obsahuje
12. díl
Bankovnictví založené na datech – Jak data mění bankovní prostředí?
11. díl
Stručný přehled licencování Power BI pro minimalizaci nákladů
10. díl
Univerzita řízená daty – jaké přináší výzvy a výhody?
9. díl
Implementace Business Intelligence v prostředí univerzity – reálné příklady z praxe
8. díl
Aktuální přehled a pozice platformy Qlik Sense
7. díl
Acterys - finanční a nefinanční plánování v prostředí Power BI
6. díl
Business Intelligence v cloudu – aktuální stav a budoucnost
5. díl
Self-service jako aktuální trend v přístupu k datové analytice
4. díl
Proč je momentálně Power BI hegemonem datové analytiky
3. díl
Vyznejte se v aktuálních Business Intelligence konceptech a termínech
2. díl
Rozhodování na základě dat v reálném čase
1. díl
Data hub a jeho místo v Business Intelligence architektuře
Hledáte podporu, přátelskou atmosféru a práci, do které se budete těšit? Pak se delfíni mohou stát i vaší srdcovou záležitostí.
Univerzity v celé České republice vstupují do období, které zásadně mění nároky na řízení informací a IT. Od …
Umělá inteligence se v posledních týdnech připomněla hned několika zásadními kroky. Společnost Anthropic představila novou generaci svého kódovacího modelu Claude 4.5,…
S velkou radostí si dovolujeme oznámit nové partnerství se společností Accobat, poskytující nástroje accoTOOL pro plánování a správu firemních Master dat…
