AI Expo v Londýně: Klíčové poznatky a nejzajímavější use cases

Obecně bude AI čím dál více využíváno k automatizaci rutinních činností a k tomu, jak dělat věci rychleji, s menšími náklady a tak, aby byly exponenciálně škálovatelné. Mezi prezentovaná využití, která mají reálné dopady na byznys, jak jej známe, patřily následující oblasti.

Překlady jako základní AI nástroj

Jedním z nejběžnějších, ale zároveň stále velmi silných use case, jsou překlady textů do různých jazyků. Od statického překladu textů, kde je již AI téměř bezchybná, se využití posouvá k překladům v reálném čase, a tak je možné komunikovat s klienty z různých zemí v jejich rodném jazyce. Dalším zajímavým využitím jsou překlady mluveného slova a videí, což výrazně snižuje náklady na mezinárodní marketing.

Personifikované reklamy: AI na novém levelu

Další oblast komunikace a tím i potenciál k využití AI, se kterou se setkáváme v běžném životě, je reklama. Společnost Meta na konferenci prezentovala svou vizi personifikovaných reklam, jejichž text je dynamicky generovaný na základě informací, které o uživateli Meta má. Každému se tak může zobrazovat nejen reklama, která je pro něj na základě jeho zájmů relevantní, ale může být přizpůsobená každému jednotlivci a mluvit jeho jazykem.

Systém se následně bude schopný dynamicky učit na základě výsledků jednotlivých reklam a měnit textaci podle jejich úspěšnosti či neúspěšnosti.

AI agenti: Nový typ inteligentního asistenta

Velkým trendem, který se na konferenci v Londýně probíral, bylo téma AI agentů. Tento koncept se zaměřuje na automatizaci a koordinaci různých činností a posouvá AI z role prostého (byť velmi schopného) chatbota do role agenta schopného provádět konkrétní akce a spouštět aktivity.

Příkladem prezentovaným na konferenci byl HR agent, který může automaticky provést analýzu CV kandidáta, doptat se na další potřebné informace, kandidáta vyzkoušet ze základních znalostí, porovnat vše s vypsanými inzeráty, rovnou kandidáta propojit s potenciálním zaměstnavatelem a domluvit mu schůzku podle volných termínů v kalendáři. Pro personální společnosti, jejichž kapacita byla vždy omezená počtem personalistů, tak může jít o akceleraci byznysu do téměř neomezeného rozsahu.

Retrival Augmented Generation (RAG): Vyhledávání v datech pomocí AI

Další velmi silný trend, který se ukázal, je využití AI pro vyhledávání v podnikovém know-how. Koncept RAG kombinuje schopnost generování textů a vyhledávání informací z různých datových zdrojů. Firmy už dnes implementují systémy, které umožňují rychlé vyhledávání ve velkých objemech dokumentů, jako jsou ISO směrnice nebo interní procesy, a to v reálném čase. Tento přístup šetří nejen čas, ale i náklady na manuální analýzu velkého množství dat.

Příkladem je Siemens, který využívá tuto technologii pro prohledávání více než 800 000 dokumentů. Implementace tohoto řešení trvala pouze pár týdnů, ale přinesla významné zjednodušení ve vyhledávání a získávání informací z interních zdrojů.

Etika a regulace AI

Oblastí, která s AI a jejím využitím obzvláště v EU nedílně souvisí a která na konferenci výrazně rezonovala, byla etika jejího využití a regulace (EU AI Act). Z většiny vystoupení bylo patrné, že je oblast na samotném začátku a obsahuje aktuálně daleko více otázek než odpovědí. Nad rámec obecných poučení o tom, že by se firmy měly při používání AI chovat eticky a že stále není jasně zodpovězená otázka toho, kdo je zodpovědný za rozhodnutí, která AI učiní, zatím nezazněla žádná konkrétní doporučení a jedná se tak spíše o témata, která budou muset být vyřešená v blízké budoucnosti.

Závěr

Konference AI & Big data Expo byla určitě zajímavá, ukázala, jakými směry se využití AI pohybuje, ale zároveň jsme neměli pocit, že by nám v České republice zásadnějším způsobem ujížděl vlak. Jako nejzajímavější pro blízkou budoucnost nevidíme ani tak další rozvoj LLM, jako spíše nápady na jejich využití v praxi a jejich praktickou realizaci. Doufáme, že jsme vás v tom alespoň malinko inspirovali, pokud byste rádi prodebatovali využití AI přímo ve vaší společnosti, rádi si s vámi nezávazně popovídáme.

Pokud vás článek zaujal a máte zájem o pravidelnější přísun informací ze světa AI a datové analytiky, sledujte nás na sociálních sítích, odebírejte náš newsletter a případně poslouchejte náš podcast Delfíni na vlnách.

Autor: Jakub Holubec