Jak postavit svého prvního AI agenta v n8n za pár minut
Automatizace s využitím umělé inteligence dnes dokáže výrazně zjednodušit práci s dokumenty i daty. Nástroje jako n8n umožňují navrhovat automatizační procesy vizuálně, bez nutnosti programování. V tomto článku si projdeme praktický příklad, jak vytvořit jednoduchého AI agenta, který dokáže přečíst PDF dokument, vytáhnout z něj text, zodpovědět otázku a odeslat výsledek e-mailem.
Na úvod je důležité doplnit jeden kontext: ukázka workflow je záměrně zjednodušená, aby bylo snadné pochopit jednotlivé kroky. V reálném nasazení může být vstup namísto jednoduchého formuláře napojený na SharePoint, OneDrive, e-mail nebo jiné systémy. Stejně tak výstup nemusí končit e-mailem – workflow může předávat data do databází, CRM systémů, Slacku a dalších služeb. n8n vám v tomto směru dává poměrně velkou flexibilitu.
Co je n8n a proč se hodí pro AI agenty
n8n je open-source automatizační platforma, kde si procesy stavíte z jednotlivých uzlů – tzv. nodů. Každý node má jedno konkrétní zadání: přečíst soubor, extrahovat text, spustit AI model, odeslat e-mail a podobně. Tyto nody se pak propojí do sekvence, která postupně zpracovává data.
Je to podobné jako tvorba datového modelu v Power BI. Tam spojujete tabulky do logického celku, tady spojujete funkční bloky. Výsledkem je workflow, které jednou nastavíte – a pak běží samo.
Jak workflow vypadá: orientace v diagramu
Na vrchní úrovni uvidíte diagram zleva doprava. Každý node představuje konkrétní krok. Spojnice mezi nimi ukazují, jak data procházejí procesem.

V našem příkladu je workflow tvořeno čtyřmi hlavními uzly:
- PDF Upload Form – vytvoří formulář a získá od uživatele PDF a otázku
- Extract PDF Text – vytáhne z dokumentu text
- AI Agent – zpracuje text pomocí modelu Azure OpenAI
- Send a message – odešle výsledek e-mailem
AI Agent node má ještě pomocné prvky pod sebou – jde o komponentu Azure OpenAI Chat Model, která definuje použitý model a jeho nastavení. K agentovi je možné připojit také paměť nebo nástroje, pokud je to pro scénář potřeba.
Workflow běží sekvenčně: každý node zpracuje svůj krok, předá výstup dál a pokračuje se, dokud není proces dokončený.
Co vidíte při kliknutí na konkrétní node
Po kliknutí na node se otevře jeho detail ve třech částech:

- INPUT
Vstupní data přicházející z předchozího kroku — v případě PDF Upload Formu jde o nahraný PDF soubor včetně informací o názvu, velikosti či typu. Data je možné zobrazit jako schéma, tabulku, JSON nebo binární obsah.
- Nastavení nodu
Zde určujete, co má node vykonat. Například u Extract PDF Text vidíte nastavení „Extract from PDF“, vstupní binární pole a dostupné volby jako „Join Pages“. Pomocí tlačítka Add option lze přidat další parametry.
- OUTPUT
Výsledek zpracování. Konkrétně u extrakce PDF jde o text, metadata a další detaily. Tento výstup je poté předán do navazujícího nodu.
Tento systém INPUT–NASTAVENÍ–OUTPUT je konzistentní napříč celým n8n, což výrazně usnadňuje orientaci.
Příklad workflow krok za krokem
Představte si, že máte PDF dokument a potřebujete z něj rychle získat odpověď na konkrétní otázku. Místo ručního procházení souboru jej nahrajete do formuláře, položíte dotaz a AI agent vám vrátí odpověď. Konkrétně jde o tento postup:
PDF Upload Form – vstupní brána

Node typu n8n Form Trigger vytvoří formulář se dvěma poli:
- pole pro nahrání PDF
- pole pro otázku
n8n automaticky vygeneruje URL formuláře. Formulář podporuje vstupní validace a funguje na mobilu i desktopu.
Extract PDF Text – extrakce obsahu

Node Extract From File převede PDF do textové podoby. Volba „Join Pages“ zajistí spojení textu ze všech stran do jednoho bloku — to je důležité pro to, aby AI agent měl celé znění dokumentu k dispozici.
AI Agent – zpracování dotazu
Toto je klíčová část workflow.

Node AI Agent obsahuje:
- Chat Model → připojený Azure OpenAI GPT-4o
- API údaje (klíč, resource name, deployment name)
- System Prompt, např.:
„Jsi asistent, který odpovídá na otázky založené výhradně na obsahu PDF. Pokud informace v dokumentu není, řekni to. Odpovídej přesně a srozumitelně.“ - vstupní text z PDF
- otázku z formuláře
Je možné přidat Memory nebo Tools, ale pro tento příklad nejsou potřeba.
Send a message – doručení odpovědi
Poslední node odešle výsledek e-mailem. V našem případě pomocí Microsoft Outlooku, ale můžete použít jakýkoliv SMTP server.
Stačí doplnit:
- předmět zprávy
- text zprávy
- adresu příjemce
A workflow je hotové.
Co z toho plyne?
Tento příklad ukazuje, že v n8n můžete být od nápadu k funkčnímu AI řešení opravdu blízko. Díky vizuálnímu editoru je každá část workflow dobře čitelná a můžete ji kdykoliv rozšířit o další kroky – čtení ze SharePointu, odesílání dat do CRM, ukládání výstupů nebo připojení dalších AI schopností.
Chcete jít víc do hloubky?
Pokud vás možnosti AI agentů zaujaly a chcete je začít využívat i v komplexnějších firemních procesech, může být užitečné projít si praktický workshop. Jeden z nich se zaměřuje přímo na to, jak AI agenty tvořit v n8n a jak je používat ve firemních scénářích: AI agenti – nové možnosti automatizace ve firmách
Další příklady využití AI agentů ve firemní praxi
Ať už pracujete v analytice, back office nebo zákaznickém servisu, AI agenti mohou pomoci tam, kde se pracuje s informacemi. Několik příkladů:
- Interní vyhledávání – agent odpovídá na dotazy založené na interní dokumentaci, školeních nebo předpisech.
- Zpracování příloh – sumarizace reportů, výpisů nebo technických dokumentů.
- Personalizované odpovědi zákazníkům – agent analyzuje vstup od klienta a připraví návrh odpovědi na základě dostupných informací.
- Asistence při školení – agent odpovídá na dotazy zaměstnanců při onboardingu nebo při práci s interními systémy.
- Analýza životopisů a nábor – agent monitoruje e-mailovou schránku, automaticky detekuje žádosti o práci, porovná profil kandidáta s požadavky na otevřené pozice a náboráři zašle souhrnnou analýzu vhodnosti.
- Prioritizace e-mailů dle sentimentu – systém vyhodnocuje tón příchozích zpráv; v případě urgentního nebo nespokojeného e-mailu okamžitě upozorní tým a připraví empatický návrh odpovědi i další kroky k řešení.
- Strukturování dat ze schůzek a výuky – workflow sleduje chaty či záznamy (např. z jazykových lekcí), extrahuje klíčová témata, slovíčka či gramatiku a data automaticky ukládá do tabulek pro reporty (např. v Power BI).
n8n v kombinaci s AI agentem tak nabízí flexibilní nástroj, který lze upravit podle konkrétního případu použití – a to bez nutnosti budování vlastních systémů od nuly.
Závěr
Ať už právě přemýšlíte o prvním AI agentovi nebo chcete zautomatizovat složitější firemní proces, věříme, že inteligentní přístup k automatizaci je dostupný opravdu každé organizaci – ozvěte se nám a rádi probereme, jak by takové řešení mohlo vypadat konkrétně u vás.
Autor: Jan Petr


