Na cestě od LLM k AGI: jak rozeznat hype oproti realitě

Podle nás je realita zásadně složitější. AI je tady a nikam nepůjde. Na druhou stranu je však stále jasnější, že se není třeba bát nástupu Skynetu v tomto desetiletí. Rozeberme to trochu.

AGI zatím v nedohlednu

Ačkoliv se schopnosti moderních AI modelů stále zvyšují automatizují pořád pouze zlomek lidské práce. Většina profesí je tvořena různorodými činnostmi, z nichž AI zatím dokáže pokrýt jen dílčí aspekty. Klíčové schopnosti jako dlouhodobé plánování, schopnost improvizovat, autonomie rozhodování nebo multimodální porozumění světu (kombinace textu, obrazu, zvuku a kontextu) stále chybí. Nelze tedy jednoduše extrapolovat nedávný rychlý pokrok do budoucnosti, před námi je mnoho překážek a nevyřešených problémů.

Hlavním problémem je podle nás časté přeceňování takzvané „exploze inteligence“ – představy, že se AI najednou sama zlepší natolik, že zcela předběhne lidskou schopnost myslet. To je ale většinou založené pouze na jednoduchých predikcích a realita zůstává zásadně odlišná. Například nedávno vydaný GPT-5 zásadně zklamal očekávání přinášejíc jen drobné změny a v některých ohledech i zhoršení. Konkurence na tom není o mnoho lépe často zlepšujíc výsledky pouze na jednom nebo dvou benchmarcích bez velkých zásadních rozdílů.

Mnohem pravděpodobnější než skokový průlom je dle nás postupný a nerovnoměrný rozvoj, který bude záviset na celé řadě komplementárních změn ve více oborech zároveň. Proto je důležitější připravit se na postupné změny, které přinese “pouhá” úzká či široká AI, než se strachovat ze sci-fi scénářů.

I bez AGI to jde

Je to tedy konec? AI nikdy nedospěje do použitelné fáze a skeptici mají pravdu? Vůbec ne – pouze se musíme naučit, jak se na AI dívat správně a využívat jí naplno. Nejen slepě čekat na AGI. Představme si jednoduchého agenta schopného zpracovávat úkoly, odpovídat na otázky a znajícího firemní know-how. Sice není dost chytrý na to, aby dělal práci lidí, ale zvládne jim pomoci a poradit. Něco takového je možné už se současnými modely, ale často to nebývá zkoumáno, protože podobný asistent vyžaduje velké množství práce, která se spousta společností bojí udělat ze strachu, že stejně bude zastíněn, jakmile se objeví AGI. Jak ale takový asistent vypadá v případě teorie inkrementálního vývoje?

Postupně se zlepšuje a zvládá více a více úkolů. Postupně zvládá větší a větší části procesu a kontroly jsou méně a méně časté, až se nakonec dostaneme do bodu, kdy zvládne i bez AGI jednoduchou lidskou práci. Na rozdíl od lidí nikdy neodejde nebo nezestárne a každý den se zlepšuje. Schopný nakonec zvládnou i složitější práci. Okamžitě, až se tak stane, jej můžeme replikovat napříč naší organizací a nasadit libovolný počet kopií. Neumí sice stále ani zdaleka vše, ale nezapomíná – není třeba se bát jeho zhoršení ani ztráty jakéhokoliv firemního know-how. Vize a kultura v něm obsažená zůstává konzistentní a pořád dochází ke zlepšení pomáhajíc více a více s každým dnem a každým pokrokem ve vývoji AI modelů.

Co z toho dnes plyne pro firmy a komunitu

Z pohledu firemního rozhodování se vyplatí sledovat AI ne skrze optiku AGI, ale skrze praktické dopady a možnosti integrace do existujících procesů. Největší přínos dnes přináší:

• Zrychlení opakovatelných úkolů a tvorby obsahu
• Automatizace rutinní analytické práce
• Nástroje na podporu rozhodování a generování alternativ
• Zlepšení dostupnosti informací napříč organizací

To nám umožní začít budovat firemní AI infrastrukturu a benefitovat z dalšího vývoje AI modelů. Zároveň je třeba nezapomínat, že výběr a nasazení AI nástrojů vyžaduje přesné porozumění jejich schopnostem i limitům. AI není univerzální náhrada lidského uvažování, ale nový typ infrastruktury, který může změnit pravidla hry – pokud víme, jak s ní zacházet.

Shrnutí na závěr

Skutečná obecná inteligence je možná stále roky či desetiletí před námi, ale to neznamená, že máme čekat se založenýma rukama. Naopak – již současný vývoj AI přináší zásadní příležitosti i výzvy. Místo spekulací o sci-fi scénářích bychom se měli zaměřit na to, jak využít inteligentní systémy k rozvoji ekonomiky a efektivnějšímu chodu firem. AI pravděpodobně nezpůsobí přes noc magickou singularitu, ale krok za krokem se stane motorem nebývalého růstu a změn ve způsobu, jak pracujeme. Firmy, které dokáží na tyto trendy včas reagovat – ať už implementací AI nástrojů, nebo přehodnocením svých procesů pro éru automatizace – mohou získat obrovský náskok. A pro nás všechny platí, že AI revoluce bude maraton, nikoliv sprint: AGI možná přijde až za desítky let, avšak cesta k ní již probíhá a nabídne nám éru rychlého pokroku, kterou stojí za to aktivně spoluvytvářet.

Autor: Ondřej Bronec, Data science konzultant

Tento článek nevygenerovala generativní AI, ale napsal jej člověk na základě svých znalostí a zkušeností z praxe.