Umění Prompt Engineeringu: Tipy pro efektivní práci s generativní AI

Co je Prompt Engineering?

Prompt Engineering lze definovat jako umění formulovat otázky a pokyny, které zadáváme generativní AI tak, aby výstupy odpovídaly našim očekáváním. Všichni z nás intuitivně ví, jak zadat jednoduché dotazy do chatbotů, ale když se pokusíme získat sofistikovanější nebo konkrétní odpovědi, může kvalita výstupu značně kolísat. Tady přichází na řadu prompt Engineering – proces, který nám pomáhá efektivněji komunikovat s AI a získat požadované výsledky.

Ondřej Bronec, data scientista, který se ve své praxi věnuje umělé inteligenci a vývoji řešení postavených na AI, popisuje Prompt Engineering jako umění správně položit otázku. „Pokud zadáme otázku správně, AI nám poskytne přesný výstup. Pokud je otázka nesrozumitelná nebo nedostatečná, výstup nebude odpovídat našim očekáváním.“ Na toto pak dále navazuje. „Jsou také případy komplexních zadání, kdy abychom se dobrali k výsledku, budeme muset použít některou ze sofistikovanějších technik dotazování, například rozdělit prompt do několika cílených kroků.“

Jaké výhody přináší Prompt Engineering?

Prompt Engineering má zásadní význam, když chceme, aby generativní AI efektivně plnila konkrétní úkoly. Jak Ondřej Bronec uvedl, často si ani neuvědomujeme, že drobné nuance v zadání mohou silně ovlivnit výstup. Například při použití generativní AI pro analýzu právních textů nebo při vytváření obsahu pro marketingové účely, může nesprávně formulovaný prompt vést k neúplným nebo zavádějícím výsledkům.

Prompt Engineering je nástrojem, jak tomuto zabránit a doplnit AI nezbytný kontext. Pokud si přejeme stručnou odpověď, můžeme AI říci, že chceme výsledek v několika větách nebo ho omezit na konkrétní počet znaků. Pokud chceme podrobnější analýzu, můžeme požádat o detailní rozbor s příklady. Pokud nám AI dává obecné odpovědi můžeme upřesnit co od ní očekáváme nebo přidat další kontext.

Pro koho je Prompt Engineering relevantní?

Pro každého, kdo pracuje s generativní AI, je užitečné pochopit, jak správně strukturovat prompty. Ondřej Bronec rozlišuje dva hlavní typy uživatelů: technické a běžné uživatele. Oba z nich Prompt Engineering využijí jinými způsoby.

Technický uživatel, například vývojář nebo analytik, se zaměřuje na vytváření opakovatelných promptů, které lze použít v rámci automatizovaných procesů, například při zpracování velkého množství dat. Toto většinou dělá ve specializovaném systému nebo přímými dotazy na modely. Prompt Engineering je pro něj více exaktní a většinou zahrnuje způsoby, jak AI zprostředkovat informace z firemních systémů, které budou potřeba pro vyřešení problému.

Na druhé straně, běžní uživatelé mohou využívat Prompt Engineering k optimalizaci každodenní komunikace s AI, například při generování obsahu pro sociální sítě nebo při psaní e-mailů skrze komerčně dostupné implementace AI modelů jako je Chat GPT.

Pro běžného uživatele je klíčové zamyslet se nad tím, co chce od AI získat a přizpůsobit tomu prompt. „Nejčastější chyba je, že lidé neuvádějí dostatečný kontext,“ upozorňuje Ondřej. Příklad: Při psaní příspěvku na LinkedIn je užitečné specifikovat nejen styl, ale i cílovou skupinu. Například odborníci na dané téma nebo širší veřejnost vyžadují od AI úplně jiné přístupy.

Tipy pro efektivní Prompt Engineering

• Definujte roli AI: Zadejte AI její konkrétní roli. Můžete ji požádat, aby byla asistentem pro úpravu textu, odborníkem na právní záležitosti, zkušeným copywriterem nebo učitelem, který vysvětluje složité pojmy jednoduchým jazykem.
• Zaměřte se na formát výstupu: Pokud chcete konkrétní formát, například tabulku nebo JSON, specifikujte to v promptu. To pomůže AI lépe porozumět tomu, jak by měla výstup strukturovat a často vede k menším přesnějším odpovědím.
• Přidejte kontext: Když se ptáte na specifické téma, přidejte relevantní informace, aby AI měla všechny potřebné údaje k vytvoření správného výstupu.
• Testujte a experimentujte: I když Prompt Engineering není složitý, vyžaduje praxi. Ondřej doporučuje experimentovat s různými formami promptů a testovat, jak různé varianty ovlivňují výstupy.

Kde se vzdělávat v oblasti Prompt Engineering?

Pokud vás téma Prompt Engineeringu zaujalo a chcete se více ponořit do tohoto praktického aspektu práce s generativní AI, existuje několik způsobů, jak se vzdělávat a rozvíjet své dovednosti. Můžete začít u dokumentace od samotných autorů AI modelů, jako je OpenAI nebo Anthropic. Tyto zdroje poskytují jednoduché návody, jak správně formulovat prompty pro generativní AI. Pro pokročilejší uživatele Ondřej doporučuje experimentování s Custom GPTs a práci s API, které umožní vytváření opakovatelných promptů pro specifické úkoly. Pro technicky zaměřené osoby je to ideální způsob, jak využít AI na maximum.

Pokud byste se chtěli více ponořit do tohoto tématu, Ondřej také doporučuje školení Praktické využítí AI a Prompt Engineeringu, které vám pomůže osvojit si techniky pro efektivní komunikaci s AI.

Budoucnost Prompt Engineeringu

Ondřej Bronec věří, že Prompt Engineering se stane stále důležitější součástí práce s generativní AI. Jak se AI vyvíjí, její schopnosti se zlepšují, ale i nadále bude klíčové, jak s ní komunikujeme. „Je to jako programovací jazyk, ale v přirozeném jazyce. Když se naučíte, jak správně formulovat prompty, můžete dosáhnout neuvěřitelných výsledků,“ říká Ondřej.

Závěr

Prompt Engineering je neocenitelným nástrojem pro všechny, kteří chtějí efektivně využívat generativní AI. Ať už se jedná o profesionály, kteří automatizují procesy, nebo o běžné uživatele, kteří chtějí zlepšit svou každodenní interakci s AI, správné zadání dotazů může znamenat rozdíl mezi nepoužitelným a kvalitním výstupem. Pokud se chcete naučit více, Ondřej doporučuje prozkoumat dokumentace a školení zaměřená na tuto oblast, kde se dozvíte, jak dosáhnout těch nejlepších výsledků.

Autor: Zuzana Pragrová

Tento článek nevygenerovala generativní AI, ale napsal jej člověk na základě svých znalostí a zkušeností z praxe.