Chcete být Data-Driven?

Tak buďte Data-Informed & Data-Inspired

případové studie

Digitalizace univerzit je v plném proudu

Efektivní práce s daty může přinášet nové podněty pro řízení vysokých škol v celé řadě oblastí, ale také zpříjemnit a zpřehlednit studentům život v různých fázích studia.

digitální univerzita

Společně s Jihočeskou a Západočeskou univerzitou a Univerzitou Pardubice jsme se na online konferenci s názvem Univerzita řízená daty. podělili o zkušenosti z implementace datových skladů a reportingu v prostředí univerzit. V listopadu loňského roku na toto téma navázal Microsoft a představil nový projekt Digitální univerzita, který představuje technologická řešení a to včetně naší Univerzity řízené daty, konkrétně pro oblasti Věda a výzkum a Reporting vědecké činnosti.

Mnohaleté zkušenosti z projektů, agilní přístup a hlavně reálný přínos námi vytvořených a implementovaných řešení nám přinesl kladné reference, díky nimž jsme získali další čtyři univerzitní projekty. Stali jsme se odborníky pro práci s univerzitními daty a prostřednictvím komplexních analýz studijních výsledků, reportů pro finanční a personální oddělení, hodnocení výuky a strategického plánování přinášeli nové podněty pro řízení vysokých škol.

 

Vybraná řešení

Prediktivní plánování, pohledy do budoucna

Prediktivní model využívá strojového učení a pokročilé kvantitativní analýzy, aby na základě vstupních dat podporoval strategické rozhodování vysokých škol.

Digitální univerzita - neúspěšnost podle pohlaví
Automatické generování výročních zpráv

Sada reportů, která slouží jako hlavní pomocník při provozu. Tj. generování výročních zpráv, analýz používaných k přerozdělení financí, kontinuálnímu i ad – hoc reportingu.

Automatické generování výročních zpráv
Data o Publikacích, grantecha VaV

Sada automatizovaných reportů, na míru současné metodiky pro efektivní řízení, analyzování a predikování výsledků v této poměrně složité oblasti.

Data o Publikacích, grantecha VaV

Objevte potenciál, který mohou data přinést i Vám

UKÁZKY HOTOVÝCH ŘEŠENÍ

 

S využitím Data science a strojového učení chceme digitální transformaci univerzit posunout ještě o kus dál. Přicházíme s prediktivním modelem, který má schopnost odpovídat na analytické otázky týkající se budoucnosti. Celkově tak zlepšuje rozhodovací a plánovací proces univerzit, přispívá k optimalizaci fakultního prostředí i učebního plánu dle kapacit studentů a celkově ukazuje, kterým směrem je efektivní úsilí i finance směřovat. Poskytuje tak přehledné podklady pro žádosti a granty, uvolňuje kapacitu pro samotné řízení vysokých škol čímž mimo jiné naplňuje i prioritní cíle a záměry MŠMT pro oblast vysokých škol.

Prediktivní model

Prediktivní model

Model je aplikovatelný na mnoho oblastí z prostředí univerzit a my vám velmi rádi na osobní schůzce ukážeme, kam až jeho schopnosti sahají.

Autor: Zuzana Pragrová, manažer BI akademie

Tento článek nevygenerovala generativní AI, ale napsal jej člověk na základě svých znalostí a zkušeností z praxe.

Datová akademie, Zuzana Prágrová

Přihlaste se k odběru našeho Newsletteru!

Získejte pravidelný příliv zajímavých informací ze světa datových technologií přímo do své schránky.

Každý měsíc:

  • Aktuální novinky o inovacích v oblasti Business Intelligence a datových technologií.

  • Exkluzivní pozvánky na odborné akce, semináře a workshopy.

  • Případové studie a praktické příklady z reálných projektů.

  • Inspirace a tipy pro vaši datovou strategii.

Mohlo by vás zajímat

Číst další

Chcete nás kontaktovat?

Drop files here or
Max. file size: 100 MB.
    This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.