To se ukazuje obzvláště v souvislosti s trendem demokratizace dat, v rámci kterého je zodpovědnost za získávání a analýzy dat přenesena na samotné koncové uživatele.  

Díky tomu rychle roste zájem o komplexní vzdělávací systémy, jako je Datová akademie, které umožňují dlouhodobý rozvoj datových dovedností a budování datové kultury ve firmách. Nejde jen o to, co se naučí jednotlivci, ale i o to, jak se tyto dovednosti promítnou do firemní strategie a každodenního rozhodování. Cílem je stát se skutečně data-driven organizacemi s rozvinutou datovou kulturou.

1. Datová akademie versus BI akademie: Rozdíl v přístupu

Naše Datová Akademie představuje robustní systém vzdělávání, který se přizpůsobuje nejen aktuálním potřebám, ale také strategickým cílům firmy. Na rozdíl od BI akademie, která nabízí jednotlivá školení zaměřená na specifické technologie a dovednosti v oblasti datové analytiky, je Datová Akademie komplexním vzdělávacím programem, který k plnění těchto cílů směřuje. 

Firmy si často objednávají školení v rámci BI akademie, když mají konkrétní, momentální potřebu rozšíření dovedností v oblasti práce s daty. BI akademie nabízí různé kurzy, od extrakce dat ze zdrojových systémů přes jejich přípravu pro analýzu, tvorbu datového modelu až po vizualizaci formou reportů či dashboardů v konkrétním nástroji, což je skvělé pro firmy, které potřebují rychlé řešení na daný problém.  

Oproti tomu se Datová Akademie zaměřuje na vytváření dlouhodobého vzdělávacího plánu, který zahrnuje školení na míru podle potřeb a cílů dané společnosti.

2. Vývoj datového vzdělávání ve firmách 

V dolphin consulting se vzděláváním v oblasti dat věnujeme už od roku 2011. Tehdy jsme se zaměřovali hlavně na technologická školení. Z praxe vyplynulo, že uživatelům chybí hlavně motivace s daty pracovat, protože nevidí, jak by jim data pomáhala v každodenní práci. To se před osmi lety stalo hlavním impulzem pro rozvoj dalších témat BI akademie zaměřených na školení, která účastníky učí, jak si definovat ukazatele, které jsou opravdu užitečné a pomáhají jim. 

První školení se zaměřovala na analytické myšlení a design reportů a dashboardů, což byly základní dovednosti, které organizacím pomohly lépe strukturovat data a vizualizovat je tak, aby byly pro firmu co nejvíce využitelné. S rostoucí poptávkou po těchto dovednostech se školení rozšířila o nové kurzy zaměřené na business analýzu a soft skills, které jsou dnes stejně důležité jako technologická školení. 

3. Evoluce potřeb vzdělávání: Kdo dnes (ne)pracuje s daty? 

Zatímco dříve byla práce s daty doménou především finančních a kontrolingových oddělení, dnes je tomu jinak. S nástupem self-service BI nástrojů jako je Power BI se otevřely nové možnosti pro širší spektrum zaměstnanců. Data dnes analyzují nejen analytici a IT specialisté, ale i manažeři, byznys uživatelé a pracovníci z obchodních či HR oddělení. Tento posun způsobil, že poptávka po školeních zaměřených na technologické dovednosti, jako je například Power BI, se vyrovnává s poptávkou po školeních zaměřených na analytické myšlení, design reportů a datovou strategii. 

Power BI se stalo klíčovým nástrojem pro analýzu a vizualizaci dat v reálném čase, což umožňuje firmám ušetřit čas a zvýšit efektivitu. Právě customizované školení pro různé typy uživatelů – od byznys uživatelů po IT specialisty – je dnes nejžádanější. Tento přístup umožňuje firmám nejen rozvíjet dovednosti, ale také přizpůsobit školení potřebám konkrétních týmů. 

4. Generativní AI: Trend, který mění práci s daty 

V poslední době se na scénu dostává generativní AI, která má obrovský potenciál pro zefektivnění práce s daty. Školení zaměřená na generativní AI a prompt engineering jsou dnes velmi poptávaná, protože pomáhají firmám využít sílu AI pro zlepšení pracovní produktivity a urychlení analytických procesů. Generativní AI dokáže například navrhovat nové ukazatele, modely či analýzy, které by běžně trvaly hodiny nebo dny. 

Pro zaměstnance, kteří se se světem AI teprve seznamují, jsou školení zaměřená na práci s AI nezbytná. Schopnost správně se ptát AI a využívat ji k tvorbě komplexních datových modelů je dovednost, která se stává klíčovou pro budoucnost. 

5. Formáty školení: Kde se vzdělávání posune? 

Zatímco tradiční formáty školení, jako jsou prezenční školení, stále dominují v oblasti technologických dovedností, online školení a peer-to-peer mentoring se stávají stále více oblíbenými. Datová Akademie počítá s vyškolením interních lektorů v rámci firem, což umožňuje efektivní předávání znalostí mezi zaměstnanci. K tomu se přidává i trend online školení, které je doplňováno praktickými workshopy, kde si účastníci mohou své dovednosti vyzkoušet v reálných situacích. 

Online formáty jsou skvělé pro získání přehledu o tématu, ale pro hlubší pochopení a aplikaci dovedností je nutné doplnit je o prezenční školení, kde účastníci mohou pracovat přímo s lektory a získat zpětnou vazbu na svou práci. 

6. Výzvy firem při implementaci datového vzdělávání 

Jednou z hlavních výzev, které firmy při implementaci datového vzdělávání čelí, je nesystematičnost. Často se stává, že firmy objednávají školení podle momentálních potřeb, aniž by měly jasně stanovenou dlouhodobou strategii vzdělávání. Taková školení mohou mít krátkodobý efekt, ale nevedou k udržitelnému rozvoji datové kultury ve firmě. 

Důležité je nejen poskytovat školení, ale také motivovat zaměstnance, aby se aktivně účastnili vzdělávání a chápali jeho přínos pro svou profesní kariéru. Správně nastavený vzdělávací plán, který je navázán na osobní rozvoj a profesní cíle, pomáhá firmám nejen zlepšit efektivitu, ale také vytvořit ambasadory dat mezi svými zaměstnanci. 

7. Budoucnost datového vzdělávání 

Budoucnost datového vzdělávání bude bezpochyby formována novými technologiemi, jako je generativní AI, a novými formáty vzdělávání, které budou kombinovat online kurzy s praktickými workshopy. Firmy se budou stále více zaměřovat na personalizované vzdělávací plány a mentoring, které podpoří rozvoj dovedností ve všech úrovních organizace. 

Firemní vzdělávání v oblasti práce s daty je klíčem k tomu, aby se firmy staly data-driven organizacemi, které dokážou využívat data k informovaným rozhodnutím a dlouhodobému růstu. 

Poslechněte si celý rozhovor v našem podcastu Delfíni na vlnách.

Autor: Zuzana Pragrová