Jak z dat může být nástroj, který zachraňuje životy: Příběh Datlowe
Ve zdravotnictví se točí spousta dat, ale málokdy se využívají naplno. Představte si však situaci, kdyby ta data pomohla přímo pacientům. Radim Janda a Jakub Kozák ze společnosti Datlowe se zaměřili na problém nemocničních infekcí a rozhodli se využít velké množství nestrukturovaných dat k vytvoření nástroje, který může doslova zachraňovat životy.
V podcastu Delfíni na vlnách nám popisují, jak se HAIDI, jejich nástroj pro analýzu nemocničních dat, stal klíčem k prevenci infekcí spojených se zdravotní péčí. Proč? Protože infekce, které pacienti získají přímo v nemocnici, jsou stále jednou z hlavních příčin komplikací a úmrtí.
Jak vzniklo Datlowe
Datlowe není jen další startup, který sbírá a vyhodnocuje data. Je to technologie, která má reálný dopad na zdraví pacientů. Jakub a Radim byli od začátku přesvědčeni, že zdravotnictví má obrovský potenciál, jak využívat data lépe.
Zdravotnické systémy totiž sbírají ohromné množství dat, ale mnohdy jsou v nestrukturované formě, kterou nelze snadno zpracovat. To byla výzva, kterou se rozhodli řešit. A výsledek? HAIDI, nástroj, který se napojuje přímo na nemocniční systémy, čte jak strukturované údaje, tak i texty v lékařských záznamech a sestrami psané poznámky.
Infekce spojené se zdravotní péčí: Jak velký problém to je?
Infekce, které pacienti dostanou přímo v nemocnici, jsou dnes ve vyspělých zemích jedním z nejčastějších důvodů pro prodloužení hospitalizace a komplikace léčby. A přestože se nemocnice snaží tento problém řešit, přichází se stále novými případy. V EU je každoročně nakaženo více než 4 miliony pacientů. Statistiky ukazují, že přibližně 7 % hospitalizovaných pacientů se nakazí infekcí, kterou mohli chytit právě v nemocnici. A to je přesně ta výzva, na kterou Datlowe reaguje. Nástroj HAIDI totiž dokáže včas identifikovat potenciální infekce a jejich rizikové faktory. Jak? Na základě analýzy všech dostupných dat o pacientovi, tedy nejen ze strukturovaných dat, ale také z textu klinických zpráv, či poznámek lékařů a sester.
Jak datová analytika pomáhá předcházet nemocničním infekcím
Základním pilířem HAIDI je zpracování velkého množství dat – strukturovaných i nestrukturovaných. A to s pomocí strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Tato technologie je schopná extrahovat klíčové informace z volného textu, které by jinak mohly snadno uniknout. Ať už jde o katétr, operační výkony nebo symptomy, HAIDI dokáže najít vzory, které ukazují na potenciální infekce.
To znamená, že místo toho, aby lékaři a sestry procházeli desítky stran záznamů a hledali důležité informace, HAIDI jim automaticky poskytne relevantní upozornění na potenciální problémy.
Fungování nástroje HAIDI: Jak probíhá implementace
Implementace HAIDI v nemocnicích začíná propojením s nemocničním informačním systémem. Nástroj pak automaticky vyhodnocuje nová data a průběžně předává odbornému týmu přehled o rizicích. Pro nemocnici to znamená snížení administrativy a efektivní prevenci infekcí. Datlowe už pracuje v desítkách českých, slovenských a rakouských nemocnic, a to jak v akutní, tak i následné péči. Výhody už jsou jasné: snížení nákladů na léčbu infekcí a větší bezpečnost pro pacienty.
Co obnáší analýza nestrukturovaných zdravotních dat?
Nestrukturovaná data – to jsou právě ty lékařské zprávy, které jsou i pro běžného člověka často obtížně čitelné. Ale pro strojový model je to zlatý důl. HAIDI dokáže z těchto poznámek vyextrahovat kritické informace jako např. přítomnost infekčních rizik, průběh operací, příznaky a další. Vlastní modul pro zpracování přirozeného jazyka zajišťuje, že stroj rozezná i rozdílné formulace (např. „pacient má horečku“ vs. „pacient je febrilní“).
Proč zdravotnictví stále využívá jen zlomek svého datového potenciálu?
Zdravotnictví má stále velký prostor pro zlepšení. Ve chvíli, kdy se začne s využíváním dat naplno, se dostaneme na novou úroveň prevencí. Zdravotnictví, ať už na úrovni nemocnic nebo celé zdravotnické infrastruktury, využívá pouze zlomek dostupného potenciálu dat. Důvodem jsou technické, právní a organizační bariéry. A právě tady může Datlowe hrát klíčovou roli. Je to cesta, jak odstranit překážky a využít data tam, kde mají skutečný dopad.
Jaká je budoucnost dat ve zdravotnictví?
Zdravotnictví se pomalu začíná otevírat novým technologiím, které pomáhají analyzovat data. Ale jak zdůrazňuje Jakub Kozák, budoucnost je v integraci těchto datových nástrojů přímo do každodenní praxe lékařů. Víc než kdy jindy platí, že datová analytika je pro lékaře stejně důležitá jako skalpel. Přesně to je vize Datlowe – ne náhrada zdravotníků, ale efektivní pomoc pro lékaře, která šetří čas a pomáhá mu se soustředit na to nejdůležitější: pacienty.
Závěr
Datlowe přetváří nemocniční data na nástroj, který nejen usnadňuje práci zdravotníkům, ale také pomáhá pacientům. Analýza dat, která v sobě skrývá obrovský potenciál, může zachránit životy a výrazně snížit počet nemocničních infekcí. A i když se stále nacházíme na začátku, výhled je jasný: data ve zdravotnictví budou hrát stále větší roli, a to nejen v prevenci, ale i v diagnostice a léčbě.
Tento přístup ukazuje, že když se data použijí správně, mohou skutečně přinášet reálný a měřitelný přínos pro pacienty, nemocnice i celý systém zdravotní péče.
