Máme zkušenosti z řady implementací a migrací datových skladů na Microsoft Azure

pomůžeme vám s Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Data Factory, Azure SQL Database a dalšími nástroji

acterys, Data science a AI, microsoft fabric

Microsoft Azure

Budujeme datové sklady, data laky a lake house v cloudu pomocí komponent Microsoft Azure. Poskytujeme vlastní metodiky a framework pro vývoj ETL procedur. Vaše zaměstnance zapojíme do vývoje a vyškolíme tak, aby byli řešení schopní dále sami rozvíjet. 

Delfíni v číslech

14

let na trhu

3000+

počet účastníků BI akademie

140 mil.+

roční obrat

178+

počet dosažených certifikací

Datový sklad v Microsoft Azure

Nastavíme pravidelné nahrávání dat z vašich informačních systémů do datového skladu v Azure SQL Database nebo Synapse, zajistíme jejich propojení, vyčištění, historizaci, srozumitelnost a optimalizaci pro reporting. 

Datový sklad v Microsoft Azure

Implementace DWH v Azure

Navrhneme optimální architekturu datového skladu, která zajistí maximální efektivitu a výkonnost. Využijete nejmodernější technologie, aniž byste platili více, než je nutné.

Navrhneme dimenzionální datový model pro self-service tak, aby nad ním uživatelé vlastními silami snadno a rychle vytvářeli optimalizované reporty.

Vyvineme robustní ETL procedury v Azure Data Factory nebo jiných nástrojích. Vaše data budou zpracována a načítána automatizovaně a efektivně.

Provedeme migraci vašeho stávajícího datového skladu do prostředí Azure. Zajistíme plynulý přechod, optimalizujeme výkon a minimalizujeme náklady.

Poskytneme komplexní podporu provozu datového skladu. Monitorujeme výkon, řešíme incidenty a pravidelně optimalizujeme systém, aby byl vždy v nejlepší kondici.

Pro vývoj používáme kombinaci vlastního ETL frameworku a generativní AI, abychom dosáhli minimálně 50% úspory oproti manuálnímu vývoji.

Data lake a lake house v Microsoft Azure

Zajistíme pravidelné nahrávání strukturovaných i nestrukturovaných dat z vašich informačních systémů, senzorů, IOT zařízení a dalších interních a externích zdrojů do data lake tak, aby byla kdykoliv dostupná na jednom místě. Vybraná data zpřístupníme v uživatelsky optimalizované vrstvě lake house pro jednoduchou analýzu a reporting.

Data lake a lake house v Microsoft Azure

Implementace data lake a lake house v Azure

Navrhneme optimální architekturu data lakehouse, která kombinuje výhody data lake a data warehouse. Ušetříte náklady a získáte flexibilní a výkonnou platformu pro analýzu dat.

Umožníme agilní vývoj reportů a analýz kombinací dat z data lake a warehouse vrstvy, abyste na byznys požadavky dokázali reagovat v řádu hodin, maximálně dní.

Generováním ETL procedur z metadat automatizujeme vývoj data lake vrstvy, aby přidání nových datových zdrojů netrvalo měsíce, ale dny.

Data potřebná pro pravidelný reporting a analýzy vyčistíme, integrujeme do dimenzionální vrstvy a propojíme, abyste získali komplexní pohled na váš byznys. 

V průběhu implementace rovnou zavedeme data governance procesy a data popíšeme, aby se v nich uživatelé vyznali a aby byla připravena pro vaše AI aplikace. 

Dolphin ETL Framework

Nad nástroji Microsoft Azure vám poskytneme náš dolphin ETL Framework – soubor metodik a technologií, které dohromady vytvářejí platformu pro automatizaci vývoje a správy datového skladu podle moderních DevOps pravidel.

Dolphin ETL Framework

Výhody ETL Framework

Nastavíme šablony pro automatizované generování ETL procedur z metadat, včetně různých způsobů historizace. Oproti manuálnímu vývoji ušetříte minimálně 50% času.

Obálky ETL skriptů včetně auditních procedur za vás generuje framework. Vy se můžete soustředit pouze na implementaci transformační logiky.

Součástí frameworku je podpora verzování ETL procedur v GITu a jejich snadný přenos mezi vývojovým, testovacím a produkčním prostředím.

Vývoj ETL pomocí našeho frameworku je založen na moderních DevOps principech - spolupráce, automatizace, kontinuální integrace, monitoring a logování.

Celé prostředí je zcela otevřené - tvoří jej metodiky, standardní databázové a PowerShell skripty, šablony, GIT, kokpit pro vývoj a správu. Cokoliv si můžete upravit podle svého.

S námi je to jednoduché

Víme, jak na to.

1.

Nezávazná konzultace

Zjistíme vaše potřeby a vyhodnotíme, jak vám Microsoft Azure může pomoci efektivněji pracovat s daty. Zdarma a bez závazků.

2.

Návrh řešení

Navrhneme optimální řešení na míru vašim požadavkům, zahrnující architekturu, integraci a konkrétní nástroje.

3.

Implementace

Zajistíme rychlé a bezproblémové nasazení Microsoft Azure do vašeho prostředí, včetně konfigurace a školení týmu.

4.

Podpora

Poskytujeme dlouhodobou technickou podporu a pravidelnou optimalizaci, aby vaše řešení fungovalo vždy na 100 %.

Související články

I v loňském roce naši zkušení kolegové připravili spoustu odborných článků, které se zaměřovaly na nejnovější trendy datové analýzy, a také se s námi…

2 min
Číst

Přináší data mesh revoluci v Business Intelligence? Podívejte se na všechna pro a proti tohoto konceptu správy dat postaveném na decentralizované datové…

5 min
Číst

Jak jsme pomohli našim klientům

Zautomatizovali jsme nahrávání dat pro řízení výkonnosti distribuční sítě, vyvinuli reporty a dashboardy pro představenstvo společnosti a zajistili jejich distribuci na mobilní zařízení.

Implementovali jsme datamart pro sběr a čištění dat a výpočet klíčových ukazatelů výkonnosti (KPIs) pro rozvoj distribuční sítě. Pro KPIs jsme navrhli manažerské dashboardy a reporty.

Integrovali jsme data z účetních systémů a vybudovali finanční data mart optimalizovaný pro reporting. Reporting zaměřený na různou podobu finančních výkazů jsme realizovali v prostředí Power BI.

Případová studie

Provedli jsme analýzu požadavků uživatelů a spolupracovali při návrhu architektury BI a datového skladu. Vytvořili jsme reporty pro obchodní síť a další uživatele a zajistili jejich podporu a rozvoj.

Integrovali jsme data z různých zdrojových systémů a vytvořili jsme reporty pro analýzu měření, řízení datových toků a datové kvality.

Pro KB jsme vytvořili řešení s Microsoft Power BI pro digitální transformaci a zlepšení self-service reportingu. Migrací reportů jsme dosáhli snadnější správy a vyšší efektivity datové analýzy.

Případová studie

Integrovali jsme data z provozních systémů do datového skladu na platformě Microsoft SQL Server a zajistili automatizovaný reporting mateřské společnosti. Proškolili jsme všechny uživatele reportingu.

Případová studie

Vyvinuli jsme reporty pro oblast plnění plánu, výroby a profitability. Poskytli jsme podporu a další rozvoj implementovaného řešení. Proškolili jsme uživatele reportů.

Skupina DWH, Ondřej Gřešák

Potřebujete pomoct s implementací BI v Microsoft Azure?

Rádi vám poradíme. Zanechte nám zprávu a kontaktní informace, v nejbližší době se vám ozveme.

Drop files here or
Max. file size: 100 MB.
    This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.